Conheça projetos que mostram diferentes formas de aplicar software, dados e inteligência artificial. Damos destaque às iniciativas com maior conexão com o propósito que orienta a PVMlab.
Rede social que impacta voluntários e ONGs.
Uma plataforma que aproxima voluntários e organizações sociais, conectando disposição para contribuir a oportunidades de participação. Uma rede criada para dar mais alcance às causas, fortalecer vínculos e abrir caminhos para a ação coletiva.
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Grandes experiências começam antes da chegada do público.
Modelos preditivos para antecipar o público do estádio e do museu. Com um planejamento mais preciso, a solução ajudou a reduzir desperdícios e direcionar melhor equipes e recursos, levando mais inteligência aos bastidores de uma operação de grande dimensão.
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Mais clareza para reconhecer o potencial de transformação.
Um copiloto de inteligência artificial que apoia a avaliação de projetos e de seu impacto social. A solução reduziu o tempo de análise e o esforço de coordenação, dando às equipes mais agilidade e consistência para avaliar iniciativas com potencial de fazer a diferença.
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De semanas de análise à agilidade de poucos dias.
Inteligência artificial aplicada à análise de propostas de parcerias entre governo e setor privado. O ciclo de análise passou de cerca de três semanas para cerca de dois dias, ampliando a capacidade de avaliar propostas e apoiar decisões de investimento com mais agilidade.
Conhecer o projetoO portfólio reúne também experiências profissionais anteriores à criação da PVMlab.
Inteligência artificial para apoiar a análise de requisitos e perfis profissionais na preparação de propostas.
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Cinema e recursos digitais a serviço da educação.
Conhecer o projetoPlataforma SaaS de apoio à análise de exames e à elaboração de laudos de MAPA, com fluxo de auditoria médica.
Visitar siteOrquestração multiagente de atendimento ao cliente com LangGraph e Langfuse.
Aplicação MDII para recursos de terra e água, com dados de satélite, riscos ambientais e apoio à análise de investimentos agrícolas.
Framework para acelerar desenvolvimento, teste e implantação de soluções de machine learning.
Análise de e-mails e apoio a equipes comerciais.
Previsão de demanda e fluxo de caixa.
Modelagem de valor do cliente ao longo do tempo.
Modelos de risco de crédito para restaurantes parceiros.
Análise de dados IoT e telemetria para operações de frotas agrícolas.
Conte o que vocês querem tornar possível. Vamos conversar sobre o contexto e sobre como a tecnologia pode contribuir.
