Conozca proyectos que muestran distintas formas de aplicar software, datos e inteligencia artificial. Destacamos las iniciativas con mayor conexión con el propósito que orienta a PVMlab.
Red social que impulsa a voluntarios y ONG.
Una plataforma que acerca a voluntarios y organizaciones sociales, conectando las ganas de contribuir con oportunidades de participación. Una red creada para dar más alcance a las causas, fortalecer vínculos y abrir caminos para la acción colectiva.
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Las grandes experiencias empiezan antes de que llegue el público.
Modelos predictivos para anticipar el público del estadio y del museo. Con una planificación más precisa, la solución ayudó a reducir desperdicios y a orientar mejor equipos y recursos, llevando más inteligencia a los bastidores de una operación de gran dimensión.
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Más claridad para reconocer el potencial de transformación.
Un copiloto de inteligencia artificial que apoya la evaluación de proyectos y de su impacto social. La solución redujo el tiempo de análisis y el esfuerzo de coordinación, dando a los equipos más agilidad y consistencia para evaluar iniciativas con potencial de marcar la diferencia.
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De semanas de análisis a la agilidad de pocos días.
Inteligencia artificial aplicada al análisis de propuestas de alianzas entre el gobierno y el sector privado. El ciclo de análisis pasó de unas tres semanas a unos dos días, ampliando la capacidad de evaluar propuestas y apoyar decisiones de inversión con más agilidad.
Conocer el proyectoEl portafolio reúne también experiencias profesionales anteriores a la creación de PVMlab.
Inteligencia artificial para apoyar el análisis de requisitos y perfiles profesionales en la preparación de propuestas.
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Cine y recursos digitales al servicio de la educación.
Conocer el proyectoPlataforma SaaS de apoyo al análisis de exámenes y a la elaboración de informes de MAPA, con flujo de auditoría médica.
Visitar sitioOrquestación multiagente de atención al cliente con LangGraph y Langfuse.
Aplicación MDII para recursos de tierra y agua, con datos satelitales, riesgos ambientales y apoyo al análisis de inversiones agrícolas.
Framework para acelerar el desarrollo, las pruebas y la implementación de soluciones de machine learning.
Análisis de correos y apoyo a equipos comerciales.
Previsión de demanda y flujo de caja.
Modelado del valor del cliente a lo largo del tiempo.
Modelos de riesgo de crédito para restaurantes asociados.
Análisis de datos IoT y telemetría para operaciones de flotas agrícolas.
Cuéntenos qué quieren hacer posible. Conversemos sobre el contexto y sobre cómo la tecnología puede contribuir.
